Research, design, develop, and deploy AI-based solutions across domains such as natural language, computer vision or/and any other generative systems
Collaborate with cross-functional teams to understand business challenges and identify AI-driven solutions
Stay abreast of AI trends and technologies and apply this knowledge to improve our products and services.
Conduct experimental AI studies and evaluate emerging technologies
Provide technical leadership and mentorship in AI-related projects and initiatives
자연어, 컴퓨터 비전 또는 다른 유용한 산출물을 생성하는 AI 기반 솔루션을 연구, 설계, 개발 및 배포합니다
여러 팀과 협력하여 비즈니스 과제를 이해하고 AI가 해결하거나 도울 수 있는 문제를 발견합니다
최신 AI 연구 동향 및 주요 기술을 계속적으로 파악하여 사내에 전파하고 제품과 서비스 개선에 적용합니다
유용성이 기대되는 AI 연구를 실험하고, 기술/솔루션의 도입 적정성을 평가합니다
사내에서 추진되는 AI 응용 프로젝트 또는 고도화 과제에 기술과 컨설팅을 제공합니다
| 지원자격
Bachelor’s or Master’s in Computer Science/Engineering, Artificial Intelligence, or related field.
Proven experience in AI development, including hands-on experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras) or foundation models (e.g., LLM, Diffusion)
Strong programming skills in Python
Solid understanding of machine learning, deep learning, and reinforcement learning including RLHF and model tuning.
Excellent problem-solving skills and creativity in designing AI solutions.
Strong communication skills for effective collaboration and knowledge sharing.
컴퓨터 과학/공학, 인공지능 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위 또는 동등한 수준의 경험
우수한 Python programming 기술
Transformer, Diffusion 과 같은 주요 생성 AI 의 기반 모델에 대한 깊은 이해
기계학습, 강화학습 및 RLHF 을 포함한 모델 튜닝에 대한 이론적 이해와 실무적 지식
AI 솔루션 설계에 있어 뛰어난 문제 해결 능력 및 창의성
효과적인 협력 및 지식 공유를 위한 강력한 의사소통 기술
| 우대사항
Familiarity with open API integration.
Familiar with deploying API to serverless environments.
Ability to work with large datasets and diverse data sources.
Strong programming skills in major languages.
Contributions to AI research or open-source projects.
Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and it's ML development system (e.g., Vertex AI, Azure ML/AI Studio)
Experience in an industry-specific application of AI
Experience in training, transfer learning, grounding, and customization of foundation models
Experience in prompt and dialog design of LLM for a particular purpose
AI framework(TensorFlow, PyTorch, Keras 등) 사용을 포함한 AI 개발에 있어 입증된 경험.
Foundation model (LLM, 확산 모델, 심층 추정 등) 실무 적용과 사전 훈련, 전이 학습, 맞춤화 경험.
Cloud service provider의 (AWS, Azure, GCP 등) IaaS/PaaS 기반 ML 개발 시스템(Vertex AI, AI Studio 등) 경험
대규모 데이터 세트와 다양한 데이터 소스를 처리할 수 있는 능력.
서비스간 API 통합에 대한 능숙함.
AI 연구나 관련 오픈 소스 프로젝트에 기여.
합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!
| 전형 절차
1차 면접 (영상 면접) ▶2차 면접 (실무 면접) ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격
| 연봉 및 근무형태
연봉 : 개별 협의
근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 오후 1시)
지원하기 전 확인해주세요!
| 기타사항
면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (코드테스트, 실무과제 등)
NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
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| 담당업무
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자연어, 컴퓨터 비전 또는 다른 유용한 산출물을 생성하는 AI 기반 솔루션을 연구, 설계, 개발 및 배포합니다
여러 팀과 협력하여 비즈니스 과제를 이해하고 AI가 해결하거나 도울 수 있는 문제를 발견합니다
최신 AI 연구 동향 및 주요 기술을 계속적으로 파악하여 사내에 전파하고 제품과 서비스 개선에 적용합니다
유용성이 기대되는 AI 연구를 실험하고, 기술/솔루션의 도입 적정성을 평가합니다
사내에서 추진되는 AI 응용 프로젝트 또는 고도화 과제에 기술과 컨설팅을 제공합니다
| 지원자격
Bachelor’s or Master’s in Computer Science/Engineering, Artificial Intelligence, or related field.
Proven experience in AI development, including hands-on experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras) or foundation models (e.g., LLM, Diffusion)
Strong programming skills in Python
Solid understanding of machine learning, deep learning, and reinforcement learning including RLHF and model tuning.
Excellent problem-solving skills and creativity in designing AI solutions.
Strong communication skills for effective collaboration and knowledge sharing.
컴퓨터 과학/공학, 인공지능 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위 또는 동등한 수준의 경험
우수한 Python programming 기술
Transformer, Diffusion 과 같은 주요 생성 AI 의 기반 모델에 대한 깊은 이해
기계학습, 강화학습 및 RLHF 을 포함한 모델 튜닝에 대한 이론적 이해와 실무적 지식
AI 솔루션 설계에 있어 뛰어난 문제 해결 능력 및 창의성
효과적인 협력 및 지식 공유를 위한 강력한 의사소통 기술
| 우대사항
Familiarity with open API integration.
Familiar with deploying API to serverless environments.
Ability to work with large datasets and diverse data sources.
Strong programming skills in major languages.
Contributions to AI research or open-source projects.
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AI framework(TensorFlow, PyTorch, Keras 등) 사용을 포함한 AI 개발에 있어 입증된 경험.
Foundation model (LLM, 확산 모델, 심층 추정 등) 실무 적용과 사전 훈련, 전이 학습, 맞춤화 경험.
Cloud service provider의 (AWS, Azure, GCP 등) IaaS/PaaS 기반 ML 개발 시스템(Vertex AI, AI Studio 등) 경험
대규모 데이터 세트와 다양한 데이터 소스를 처리할 수 있는 능력.
서비스간 API 통합에 대한 능숙함.
AI 연구나 관련 오픈 소스 프로젝트에 기여.
합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!
| 전형 절차
1차 면접 (영상 면접) ▶2차 면접 (실무 면접) ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격
| 연봉 및 근무형태
연봉 : 개별 협의
근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 오후 1시)
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| 기타사항
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직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (코드테스트, 실무과제 등)
NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.