[ATI]AI Engineer
직군Software Engineer
경력사항경력 5년 이상
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 언주로 609, PAX TOWER

이런 분과 함께하고 싶습니다!


| 담당업무

  • Research, design, develop, and deploy AI-based solutions across domains such as natural language, computer vision or/and any other generative systems
  • Collaborate with cross-functional teams to understand business challenges and identify AI-driven solutions
  • Stay abreast of AI trends and technologies and apply this knowledge to improve our products and services.
  • Conduct experimental AI studies and evaluate emerging technologies
  • Provide technical leadership and mentorship in AI-related projects and initiatives


  • 자연어, 컴퓨터 비전 또는 다른 유용한 산출물을 생성하는 AI 기반 솔루션을 연구, 설계, 개발 및 배포합니다
  • 여러 팀과 협력하여 비즈니스 과제를 이해하고 AI가 해결하거나 도울 수 있는 문제를 발견합니다
  • 최신 AI 연구 동향 및 주요 기술을 계속적으로 파악하여 사내에 전파하고 제품과 서비스 개선에 적용합니다
  • 유용성이 기대되는 AI 연구를 실험하고, 기술/솔루션의 도입 적정성을 평가합니다
  • 사내에서 추진되는 AI 응용 프로젝트 또는 고도화 과제에 기술과 컨설팅을 제공합니다


| 지원자격

  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science/Engineering, Artificial Intelligence, or related field.
  • Proven experience in AI development, including hands-on experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras) or foundation models (e.g., LLM, Diffusion)
  • Strong programming skills in Python
  • Solid understanding of machine learning, deep learning, and reinforcement learning including RLHF and model tuning.
  • Excellent problem-solving skills and creativity in designing AI solutions.
  • Strong communication skills for effective collaboration and knowledge sharing.


  • 컴퓨터 과학/공학, 인공지능 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위 또는 동등한 수준의 경험
  • 우수한 Python programming 기술
  • Transformer, Diffusion 과 같은 주요 생성 AI 의 기반 모델에 대한 깊은 이해
  • 기계학습, 강화학습 및 RLHF 을 포함한 모델 튜닝에 대한 이론적 이해와 실무적 지식
  • AI 솔루션 설계에 있어 뛰어난 문제 해결 능력 및 창의성
  • 효과적인 협력 및 지식 공유를 위한 강력한 의사소통 기술


| 우대사항

  • Familiarity with open API integration.
  • Familiar with deploying API to serverless environments.
  • Ability to work with large datasets and diverse data sources.
  • Strong programming skills in major languages.
  • Contributions to AI research or open-source projects.
  • Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and it's ML development system (e.g., Vertex AI, Azure ML/AI Studio)
  • Experience in an industry-specific application of AI
  • Experience in training, transfer learning, grounding, and customization of foundation models
  • Experience in prompt and dialog design of LLM for a particular purpose


  • AI framework(TensorFlow, PyTorch, Keras 등) 사용을 포함한 AI 개발에 있어 입증된 경험.
  • Foundation model (LLM, 확산 모델, 심층 추정 등) 실무 적용과 사전 훈련, 전이 학습, 맞춤화 경험.
  • Cloud service provider의 (AWS, Azure, GCP 등) IaaS/PaaS 기반 ML 개발 시스템(Vertex AI, AI Studio 등) 경험
  • 대규모 데이터 세트와 다양한 데이터 소스를 처리할 수 있는 능력.
  • 서비스간 API 통합에 대한 능숙함.
  • AI 연구나 관련 오픈 소스 프로젝트에 기여.


합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!


| 전형 절차

1차 면접 (영상 면접)2차 면접 (실무 면접)처우 협의최종 합격


| 연봉 및 근무형태

  • 연봉 : 개별 협의
  • 근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
  • 근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 오후 1시)


지원하기 전 확인해주세요!


| 기타사항

  • 면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
  • 직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (코드테스트, 실무과제 등) 
  • NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
  • 허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
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[ATI]AI Engineer

이런 분과 함께하고 싶습니다!


| 담당업무

  • Research, design, develop, and deploy AI-based solutions across domains such as natural language, computer vision or/and any other generative systems
  • Collaborate with cross-functional teams to understand business challenges and identify AI-driven solutions
  • Stay abreast of AI trends and technologies and apply this knowledge to improve our products and services.
  • Conduct experimental AI studies and evaluate emerging technologies
  • Provide technical leadership and mentorship in AI-related projects and initiatives


  • 자연어, 컴퓨터 비전 또는 다른 유용한 산출물을 생성하는 AI 기반 솔루션을 연구, 설계, 개발 및 배포합니다
  • 여러 팀과 협력하여 비즈니스 과제를 이해하고 AI가 해결하거나 도울 수 있는 문제를 발견합니다
  • 최신 AI 연구 동향 및 주요 기술을 계속적으로 파악하여 사내에 전파하고 제품과 서비스 개선에 적용합니다
  • 유용성이 기대되는 AI 연구를 실험하고, 기술/솔루션의 도입 적정성을 평가합니다
  • 사내에서 추진되는 AI 응용 프로젝트 또는 고도화 과제에 기술과 컨설팅을 제공합니다


| 지원자격

  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science/Engineering, Artificial Intelligence, or related field.
  • Proven experience in AI development, including hands-on experience with AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras) or foundation models (e.g., LLM, Diffusion)
  • Strong programming skills in Python
  • Solid understanding of machine learning, deep learning, and reinforcement learning including RLHF and model tuning.
  • Excellent problem-solving skills and creativity in designing AI solutions.
  • Strong communication skills for effective collaboration and knowledge sharing.


  • 컴퓨터 과학/공학, 인공지능 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위 또는 동등한 수준의 경험
  • 우수한 Python programming 기술
  • Transformer, Diffusion 과 같은 주요 생성 AI 의 기반 모델에 대한 깊은 이해
  • 기계학습, 강화학습 및 RLHF 을 포함한 모델 튜닝에 대한 이론적 이해와 실무적 지식
  • AI 솔루션 설계에 있어 뛰어난 문제 해결 능력 및 창의성
  • 효과적인 협력 및 지식 공유를 위한 강력한 의사소통 기술


| 우대사항

  • Familiarity with open API integration.
  • Familiar with deploying API to serverless environments.
  • Ability to work with large datasets and diverse data sources.
  • Strong programming skills in major languages.
  • Contributions to AI research or open-source projects.
  • Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and it's ML development system (e.g., Vertex AI, Azure ML/AI Studio)
  • Experience in an industry-specific application of AI
  • Experience in training, transfer learning, grounding, and customization of foundation models
  • Experience in prompt and dialog design of LLM for a particular purpose


  • AI framework(TensorFlow, PyTorch, Keras 등) 사용을 포함한 AI 개발에 있어 입증된 경험.
  • Foundation model (LLM, 확산 모델, 심층 추정 등) 실무 적용과 사전 훈련, 전이 학습, 맞춤화 경험.
  • Cloud service provider의 (AWS, Azure, GCP 등) IaaS/PaaS 기반 ML 개발 시스템(Vertex AI, AI Studio 등) 경험
  • 대규모 데이터 세트와 다양한 데이터 소스를 처리할 수 있는 능력.
  • 서비스간 API 통합에 대한 능숙함.
  • AI 연구나 관련 오픈 소스 프로젝트에 기여.


합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!


| 전형 절차

1차 면접 (영상 면접)2차 면접 (실무 면접)처우 협의최종 합격


| 연봉 및 근무형태

  • 연봉 : 개별 협의
  • 근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
  • 근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 오후 1시)


지원하기 전 확인해주세요!


| 기타사항

  • 면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
  • 직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (코드테스트, 실무과제 등) 
  • NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
  • 허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
직군Software Engineer
경력사항경력 5년 이상
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 언주로 609, PAX TOWER
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