[ATI]AI Engineer - LLM Application
직군
Software Engineer
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
NSUSLAB KOREA대한민국 서울특별시 강남구 언주로 609, PAX TOWER

이런 분과 ​함께하고 ​싶습니다!


| ​ATI(Artificial Tech ​Intelligence)Team 이란?

  • 최신 AI 기술을 ​앤서스랩의 ​워크플로우에 효과적으로 ​도입하고, AI 기술 ​채용과 응용을 ​지원해요.
  • 특정 ​플랫폼이나 벤더에 ​종속되지 ​않고, ​다양한 도메인에 맞춰 ​유연하게 ​AI 기술을 적용하는 ​것이 ​강점이에요.

​ ​ ​ATI팀에 ​대해 더 ​알아보고 싶다면? ​→ ​인터뷰 보러 가기


| ​담당업무

  • Architect and ​develop state-of-the-art LLM-based AI Applications
  • Design and refine intelligent conversation flows and implement advanced prompt engineering techniques
  • Grounding diverse knowledge sources to LLMs, including external APIs and search results
  • Establish automated evaluation processes to continuously improve service quality
  • Code and manage complex text processing in Python, including dynamic prompt generation and data preprocessing
  • Optimize LLM performance and cost
  • Keep abreast of the latest in LLM advancements and integrate these insights into ongoing projects.
  • Collaborate with cross-functional teams to integrate LLM solutions into existing systems


| 지원자격

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science/Engineering, Artificial Intelligence, Linguistics, or related field (or equivalent experience)
  • Strong command of English for crafting effective prompts and communication
  • Proficient in Python with a track record in text processing, API integration, API service, and automation
  • In-depth knowledge of various LLMs, their architectures, applications, and cloud-based deployment
  • Experience with cloud platforms (AWS, Azure) for deploying and managing applications and models
  • Excellent problem-solving and analytical skills


| 우대사항

  • Experience with prompt engineering and fine-tuning language models
  • Expertise in LLM application and dialogue management
  • Demonstrated ability to implement and evaluate cutting-edge ML/AI algorithms
  • Experience in document processing, text mining, unstructured data handling, and information retrieval
  • Knowledge of data privacy, security considerations, and software development best practices
  • Expertise in knowledge base construction and management
  • Familiarity with semantic search and vector databases
  • Experience with cloud platforms (AWS, Azure) for deploying and managing applications.
  • Knowledge of software development best practices, including version control and CI/CD pipelines
  • Published author in top-tier ML/AI journals or conferences


| 미래의 동료가 전하는 이야기

"AI 기술을 실제 비즈니스 환경에 적용해 보고 싶다면, ATI팀으로 지원하세요!"

ATI팀은 기술 학습뿐만 아니라, 각 팀의 업무를 깊이 이해하고 AI를 활용해 실질적인 변화를 만들어가는 과정을 중요하게 생각해요. 끊임없이 변화하는 AI 트렌드를 빠르게 습득하고 협업을 통해 실질적 가치를 창출하고 싶다면, ATI팀에서 의미 있는 경험을 쌓을 수 있을 거예요.


합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!


| 전형 절차

영어 역량 검사 Culture Fit(전화인터뷰)&직무 적합성 검사 실무 면접평판 조회처우 협의최종 합격

※ 오픽 AL 이상, IELTS 6.5 이상의 공인영어성적을 제출한 경우 영어 역량 검사 면제(유효기간 이내 성적만 인정)


| 연봉 및 근무형태

  • 연봉 : 개별 협의
  • 근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
  • 근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 11시)


지원하기 전 확인해주세요!


| 기타사항

  • 면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
  • 직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (직무 적합성 : 코드테스트, 실무과제 등) 
  • NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
  • 허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
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  • 최신 AI 기술을 ​앤서스랩의 ​워크플로우에 효과적으로 ​도입하고, AI 기술 ​채용과 응용을 ​지원해요.
  • 특정 ​플랫폼이나 벤더에 ​종속되지 ​않고, ​다양한 도메인에 맞춰 ​유연하게 ​AI 기술을 적용하는 ​것이 ​강점이에요.

​ ​ ​ATI팀에 ​대해 더 ​알아보고 싶다면? ​→ ​인터뷰 보러 가기


| ​담당업무

  • Architect and ​develop state-of-the-art LLM-based AI Applications
  • Design and refine intelligent conversation flows and implement advanced prompt engineering techniques
  • Grounding diverse knowledge sources to LLMs, including external APIs and search results
  • Establish automated evaluation processes to continuously improve service quality
  • Code and manage complex text processing in Python, including dynamic prompt generation and data preprocessing
  • Optimize LLM performance and cost
  • Keep abreast of the latest in LLM advancements and integrate these insights into ongoing projects.
  • Collaborate with cross-functional teams to integrate LLM solutions into existing systems


| 지원자격

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science/Engineering, Artificial Intelligence, Linguistics, or related field (or equivalent experience)
  • Strong command of English for crafting effective prompts and communication
  • Proficient in Python with a track record in text processing, API integration, API service, and automation
  • In-depth knowledge of various LLMs, their architectures, applications, and cloud-based deployment
  • Experience with cloud platforms (AWS, Azure) for deploying and managing applications and models
  • Excellent problem-solving and analytical skills


| 우대사항

  • Experience with prompt engineering and fine-tuning language models
  • Expertise in LLM application and dialogue management
  • Demonstrated ability to implement and evaluate cutting-edge ML/AI algorithms
  • Experience in document processing, text mining, unstructured data handling, and information retrieval
  • Knowledge of data privacy, security considerations, and software development best practices
  • Expertise in knowledge base construction and management
  • Familiarity with semantic search and vector databases
  • Experience with cloud platforms (AWS, Azure) for deploying and managing applications.
  • Knowledge of software development best practices, including version control and CI/CD pipelines
  • Published author in top-tier ML/AI journals or conferences


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합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!


| 전형 절차

영어 역량 검사 Culture Fit(전화인터뷰)&직무 적합성 검사 실무 면접평판 조회처우 협의최종 합격

※ 오픽 AL 이상, IELTS 6.5 이상의 공인영어성적을 제출한 경우 영어 역량 검사 면제(유효기간 이내 성적만 인정)


| 연봉 및 근무형태

  • 연봉 : 개별 협의
  • 근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
  • 근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 11시)


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  • 면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
  • 직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (직무 적합성 : 코드테스트, 실무과제 등) 
  • NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
  • 허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.