NSUSLAB KOREA

이런 분과 함께하고 싶습니다!

| 담당업무

• Data storage/service (staging area, data lake, data warehouse, data marts, and operational data stores) 관리 및 개선
• Data storage/service 제품의 평가, 선택, 테스트, 도입 및 최적화
• Data storage/service 환경의 시스템 성능, 안정성, 가용성 및 회복 탄력성 확보
• Data storage/service 모니터링 및 복구 전략 수행
• Data wrangling/cleansing, ETL, ELT 프로세스를 포함한 Data Warehouse 활동을 설계, 개발, 테스트, 모니터링, 관리 및 검증
• 데이터 설계, 분석, 관리의 개념 및 절차의 개발과 정착

| 지원자격

• CS/CE 학사 또는 이에 상응하는 배경 지식이 있는 분
• Data Warehouse 및 데이터 통합/공급 파이프라인 설계, 개발 또는 구축, 운영 실무 경험이 있는 분
• 복잡한 기술적 문제를 조사하고, 효과적인 권장 사항을 개발하며, 전문적인 방식으로 문제를 해결할 수 있는 분
• 클라우드 기반 데이터 웨어하우스(Redshift, Big Query, Snowflake) 운영 경험이 있는 분
• DM, BI 서비스/운영 및 data consumer의 요구사항을 접수하고 지원할 수 있는 분

| 우대사항

• DBA 또는 이에 준하는 크고 복잡한 RDBMS 관리 및 운용 경험이 있는 분
• AWS cloud 기반 관리형 데이터 제품군을 활용하여 Data Warehouse 및 데이터 통합/공급 파이프라인 개발 또는 구축, 운영 경험이 있는 분
• Spark, Flink와 같은 분산 데이터 처리 플랫폼 구축/운용 경험이 있는 분
• Glue, Dataflow와 같은 관리형 데이터 처리 플랫폼을 데이터 파이프라인에 적용 또는 운영한 경험이 있는 분
• Airflow와 같은 workflow 관리 시스템의 구축이나 운용을 한 경험이 있는 분

합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!

| 전형 절차

1차 면접 (영상 면접) ▶2차 면접 (실무 면접) ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격

| 연봉 및 근무형태

• 연봉 : 개별 협의
• 근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
• 근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 오후 1시)

지원하기 전 확인해주세요!

| 기타사항

• 면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
• 직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (코드테스트, 실무과제 등) 
• NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
• 허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
• 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.