[ATI]Machine Learning Engineer
Job GroupSoftware Engineer
Experience LevelExperienced 5 years or more
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 강남구 언주로 609, PAX TOWER

이런 분과 함께하고 싶습니다!


| 담당업무

  • Research, Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms, and optimize them for performance, scalability, and efficiency
  • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and identify opportunities for leveraging machine learning
  • Perform exploratory data analysis to gain insights and identify key features
  • Stay updated with the latest developments in the field of machine learning and introduce innovative solutions
  • Develop testing box to ensure the accuracy and reliability of machine learning models
  • Document model development processes, including data sources, model choices, and validation techniques


| 지원자격

  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science/Engineering, Statistics, Applied Math, or related field
  • Proven experience in machine learning, data science, or a related field
  • Strong programming skills in Python, R, or similar languages
  • Experience with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Strong knowledge of statistics and experience in data analysis
  • Excellent problem-solving and analytical skills
  • Ability to work independently and collaboratively in a team environment
  • Strong communication skills to effectively present findings and insights


| 우대사항

  • Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and it's ML development system (e.g., Vertex AI, ML Studio)
  • Publications in relevant conferences or journals
  • Successful delivery product story


합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!


| 전형 절차

1차 면접 (영상 면접)2차 면접 (실무 면접)처우 협의최종 합격


| 연봉 및 근무형태

  • 연봉 : 개별 협의
  • 근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
  • 근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 오후 1시)


지원하기 전 확인해주세요!


| 기타사항

  • 면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
  • 직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (코드테스트, 실무과제 등) 
  • NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
  • 허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
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  • Research, Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms, and optimize them for performance, scalability, and efficiency
  • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and identify opportunities for leveraging machine learning
  • Perform exploratory data analysis to gain insights and identify key features
  • Stay updated with the latest developments in the field of machine learning and introduce innovative solutions
  • Develop testing box to ensure the accuracy and reliability of machine learning models
  • Document model development processes, including data sources, model choices, and validation techniques


| 지원자격

  • Bachelor’s or Master’s in Computer Science/Engineering, Statistics, Applied Math, or related field
  • Proven experience in machine learning, data science, or a related field
  • Strong programming skills in Python, R, or similar languages
  • Experience with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Strong knowledge of statistics and experience in data analysis
  • Excellent problem-solving and analytical skills
  • Ability to work independently and collaboratively in a team environment
  • Strong communication skills to effectively present findings and insights


| 우대사항

  • Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and it's ML development system (e.g., Vertex AI, ML Studio)
  • Publications in relevant conferences or journals
  • Successful delivery product story


합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!


| 전형 절차

1차 면접 (영상 면접)2차 면접 (실무 면접)처우 협의최종 합격


| 연봉 및 근무형태

  • 연봉 : 개별 협의
  • 근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
  • 근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 오후 1시)


지원하기 전 확인해주세요!


| 기타사항

  • 면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
  • 직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (코드테스트, 실무과제 등) 
  • NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
  • 허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
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