NSUSLAB KOREA

이런 분과 함께하고 싶습니다!

| 담당업무

• 다양한 도메인을 아우르는 AI 애플리케이션 설계, 개발 및 배포
• AI 기능을 활용한 확장 가능하고 효율적인 소프트웨어 시스템 설계
• AI 기능을 서비스하는 API 개발 및 유지보수
• AI 모델 학습, 평가 및 배포를 위한 데이터 파이프라인과 MLOps 체계 구성
• 데이터 과학자, 제품 관리자, UX 디자이너와 협력하여 직관적인 AI 기반 기능 개발
• 테스트, 코드 리뷰 및 모범 사례 준수를 통한 코드 품질 보장

| 지원자격

• 컴퓨터 과학/공학, AI 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위 (또는 동등한 수준의 경력)
• 뛰어난 프로그래밍 능력, 특히 Python이 주력으로 사용된 프로젝트의 상용 서비스 경험
• Transformer, Diffusion 모델과 같은 주요 생성형 AI 기반 모델에 대한 전반적인 이해
• 기계학습, 강화학습 및 미세조정에 대한 이론적 이해와 실무 지식
• 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, GCP 등)의 PaaS 기반 혹은 serverless 애플리케이션 개발 및 배포 경험
• 데이터 구조, 알고리즘 및 소프트웨어 디자인 패턴에 대한 지식
• 버전관리, CI/CD, IaC 등 소프트웨어 개발 및 운영 모범사례에 대한 지식
• 효과적인 협업과 지식 공유를 위한 탁월한 의사소통 능력

| 우대사항

• AI 모델 또는 AI 서비스에 연동된 제품/서비스 개발 경험
• 엔터프라이즈 통합 패턴 및 메시징 프로토콜에 대한 기술적 이해와 서버 간 기능 통합의 능숙함
• 단일 목적을 위한 실시간 또는 배치 처리를 위해 다중 서비스를 유기적으로 통합한 경험
• 주요 클라우드 서비스(AWS, Azure, GCP 등)를 활용한 AI 애플레케이션 구축 경험
• Production workload 배포를 위한 IaC(Infrastructure as Code) 작성 경험
• ML/DL 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)를 활용한 모델 개발, 학습, 평가, 조정 및 배치 경험
• Foundation 모델(LLM, Diffusion, Contrastive Learning Models 등)의 전이 학습 및 미세조정 경험
• AI 모델 서빙 frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, ONNX Runtime 등)을 이용한 model deploy/serving 경험
• 관계형 및 비관계형 데이터베이스 시스템에 대한 이해 및 데이터 모델링 능력
• 대규모 데이터셋 및 다양한 데이터 소스 처리 능력
• 빅데이터 처리 프레임워크 (Apache Beam, Spark 및 그 확장 등) 활용 능력
• 대화형 AI 애플리케이션 개발을 위한 프론트엔드 기술 경험
• 오픈소스 AI 프로젝트 기여 또는 주요 저널 또는 컨퍼런스에 연구 논문 발표

합류 여정과 근무형태는 다음과 같습니다!

| 전형 절차

1차 면접 (역량 검사) ▶2차 면접 (실무 면접) ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격

| 연봉 및 근무형태

• 연봉 : 개별 협의
• 근무형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일)
• 근무시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 11시)

지원하기 전 확인해주세요!

| 기타사항

• 면접에 참석하시는 분께는 소정의 면접비를 지급해 드립니다.
• 직군에 따라 필요 시, 전형 절차는 변경 될 수 있습니다. (코드테스트, 실무과제 등) 
• NSUSLAB의 최종 합격은 회사와 후보자 상호 간 처우협의가 최종 완료된 상태를 의미합니다.
• 허위 사실이 발견 될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
• 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.